大数据概论

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奥鹏
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本课程为大数据入门课程,主要介绍大数据基本概念及典型应用,数据分析与数据挖掘的基础知识,大数据平台的基础知识,适合任何对大数据有兴趣的非专业人士入门学习,为后续深入学习打下基础。

    大数据概论
  • 大数据概论课程简介(08:21)
  • 大数据的定义和特征(07:20)
  • 大数据产生和发展的条件(06:08)
  • 大数据的典型应用场景—个性化推荐(一)(07:31)
  • 大数据的典型应用场景—个性化推荐(二)(08:33)
  • 大数据的典型应用场景—金融征信(一)(07:57)
  • 大数据的典型应用场景—金融征信(二)(07:00)
  • 大数据的典型应用场景—智慧教育(07:17)
  • 大数据的典型应用场景—智慧城市(08:52)
  • 数据分析基础(10:16)
  • 数据分析—常用统计指标(一)(09:38)
  • 数据分析—常用统计指标(二)(07:07)
  • 数据分析—常用统计指标(三)(09:38)
  • 数据分析—常用统计指标(四)(08:38)
  • 数据分析—常用分析方法(一)(09:29)
  • 数据分析—常用分析方法(二)(09:38)
  • 数据分析—数据可视化(一)(09:08)
  • 数据分析—数据可视化(二)(08:22)
  • 数据挖掘(一)(12:03)
  • 数据挖掘(二)(13:23)
  • 数据挖掘(三)(11:45)
  • 数据挖掘(四)(08:47)
  • 大数据平台(07:50)
  • 大数据平台—数据采集(10:15)
  • 大数据行业职位介绍(14:35)
  • 大数据与其他相关概念的关系(07:17)
  • 大数据的风险(10:50)

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