学习目标:通过本课程的学习,使得学生理解现代质量管理观点,掌握和应用质量管理领域里行之有效的常用工具和分析方法,具体包括(1)理解质量管理和质量管理体系的基本术语、基本原理,正确认识现代质量观点和质量管理活动;(2)熟悉质量大师们的贡献;(3)理解抽样检验理论、统计质量控制原理,掌握统计质量控制的“传统七大工具”和“新七大工具”,并能结合管理实践灵活运用;(4)掌握工序能力分析方法、可靠性分析方法,并能够应用;(5)正确认识6 sigma 管理的原理、缺陷描述和实施过程;(6)熟悉质量经济学分析理论方法,熟练掌握和应用基于成本的质量经济学分析和基于田口质量损失函数的质量经济性分析。 课程内容:本课程包含5大板块: (1)概论部分:基本概念和术语、质量的产生、形成实现过程及其职能、质量管理大师们以及他们的贡献、质量管理的发展、质量管理体系; (2)统计质量控制部分:抽样检验理论、统计质量控制原理以及基于该原理的统计质量控制工具,包括“传统七大工具”和“新七大工具”; (3)工序能力分析以及可靠性分析:指标、评价和改进; (4)质量经济性分析部分:基于成本的、基于田口损失函数的、基于质量效益的、基于过程质量参数最优化的、基于顾客价值的质量经济性分析; (5)6 sigma管理:原理、缺陷描述和实施过程。
质量管理
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基本概念和观点(09:18)
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质量管理的发展(09:53)
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质量观点(09:32)
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质量的产生、形成实现过程及其职能(08:37)
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质量管理体系(14:03)
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统计质量控制基础(15:54)
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抽样检验I(23:49)
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抽样检验II(14:25)
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传统七大统计质量控制工具之分层法/调查表/直方图(24:58)
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传统七大统计质量控制工具之散布图(16:22)
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传统七大统计质量控制工具之主次因素排列图/因果图(19:19)
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传统七大统计质量控制工具之控制图1(14:52)
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传统七大统计质量控制工具之控制图2(21:30)
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传统七大统计质量控制工具之控制图3(12:47)
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传统七大统计质量控制工具之控制图4(18:19)
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控制图的选择(10:42)
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综合案例(12:40)
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新七大质量管理工具之关联图/系统图/亲和图(10:46)
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新七大质量管理工具之PDPC/箭条图/矩阵图/矩阵数据分析法(16:05)
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工序能力I(13:43)
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工序能力II(07:26)
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可靠性分析I(17:22)
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可靠性分析II(16:04)
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背景(07:36)
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基于质量成本的质量经济性理论(13:28)
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基于田口质量损失函数的质量经济性理论(12:55)
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基于质量效益的质量经济性理论(06:08)
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基于过程质量参数最优化的质量经济性理论、基于顾客价值的质量经济性理论(15:06)
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sigma的由来与发展(11:53)
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sigma管理的实施(17:51)
暂无相关数据
实用性很好
2021-02-02 09:39:26
2021-01-29 15:50:40