本课程内容包括随机信号分析、参数估计、最佳滤波、信号检测四个部分。主要作用就是使学习者系统地了解和掌握本学科领域涉及的随机信号处理的理论、方法与应用,能够根据工程实际问题需要分析信号特征、设计最佳估计器、滤波器和检测器,能运用统计的思维方法解决工程中的实际问题,为从事相关技术领域的科学研究打下坚实的理论基础。
统计信号处理
-
学习视频:定义与分类(12:49)
-
学习视频1-分布的定义(08:25)
-
学习视频2-计算举例(10:34)
-
学习视频1-数字特征的定义(07:28)
-
学习视频2-数字特征计算举例(11:32)
-
学习视频1-平稳的定义(12:11)
-
学习视频2-相关函数的性质(09:58)
-
学习视频3-各态历经过程(09:58)
-
学习视频1-连续时间随机过程功率谱(14:25)
-
学习视频2-随机序列的功率谱(09:19)
-
学习视频-典型随机过程(07:23)
-
学习视频-海杂波特性分析(14:14)
-
学习视频-变换的概念与定理(08:43)
-
学习视频1-冲激响应法(09:09)
-
学习视频2-频谱法(06:11)
-
学习视频3-计算举例(12:03)
-
学习视频1:单位样值响应法与频谱法(Z变换法)(10:19)
-
学习视频2:三种典型时间序列模型(11:05)
-
学习视频:信噪比最大的最佳线性滤波器(12:12)
-
学习视频1:定义与性质(10:43)
-
学习视频2:计算举例(10:43)
-
学习视频-线性调频信号的匹配滤波(18:08)
-
学习视频1:估计问题的统计模型(06:40)
-
学习视频2:估计的基本方法(14:09)
-
学习视频3:估计量的性能评估(07:30)
-
学习视频1:CRLB定理(15:32)
-
学习视频2:CRLB计算实例(06:09)
-
学习视频:高斯白噪声中信号参数的CRLB(10:16)
-
学习视频:估计性能的蒙特卡洛仿真(07:10)
-
学习视频:矢量参数的CRLB(20:01)
-
学习视频:变换参数的CRLB(*)(15:01)
-
学习视频:充分统计量(15:50)
-
学习视频:最小方差无偏估计(*)(17:10)
-
学习视频:线性最小方差无偏估计(*)(18:56)
-
学习视频-系统辨识(30:25)
-
学习视频:最大似然估计(14:32)
-
学习视频:最大似然估计的渐近特性(17:01)
-
学习视频:时延估计(05:40)
-
学习视频:变换参数的最大似然估计(*)(09:07)
-
学习视频1:先验信息与估计(08:18)
-
学习视频2-后验分布与估计(16:58)
-
学习视频1:最小均方估计的推导(08:52)
-
学习视频2:最小均方估计的性质(04:04)
-
学习视频3:最小均方估计计算实例(07:38)
-
学习视频:最大后验概率估计(10:14)
-
学习视频:命中概率的贝叶斯估计(21:13)
-
学习视频1:线性最小均方估计的原理(06:21)
-
学习视频2:线性最小均方估计的性质(05:06)
-
学习视频3:线性最小均方估计计算举例(17:00)
-
学习视频1:基于随机矢量空间的线性最小均方估计(10:34)
-
学习视频1:递推线性最小均方估计(1)(11:58)
-
学习视频2:递推线性最小均方估计(2)(10:54)
-
学习视频:卡尔曼滤波概述(16:53)
-
学习视频:正交投影的定义及性质(08:50)
-
学习视频2:算法推导(21:21)
-
学习视频1:新息的定义与性质(06:31)
-
学习视频2:新息法推导(16:50)
-
学习视频:计算举例(17:59)
-
学习视频1:色噪声中的卡尔曼滤波(13:33)
-
学习视频2:滤波发散问题(12:19)
-
学习视频:目标跟踪(21:31)
-
学习视频1:模型和算法推导(17:18)
-
学习视频-信号检测的基本概念(14:32)
-
学习视频:贝叶斯准则(16:07)
-
学习视频-奈曼-皮尔逊准则(08:33)
-
学习视频:检测性能分析(15:23)
-
学习视频:多元假设检验(14:33)
-
学习视频:复合假设检验的基本概念(18:39)
-
学习视频:广义似然比检验计算(06:55)
-
学习视频:局部最大势检验(12:56)
-
学习视频1:匹配滤波器(10:25)
-
学习视频2:匹配滤波器性能分析(08:43)
-
学习视频1:广义匹配滤波器(07:05)
-
学习视频2:广义匹配滤波器性能分析(10:33)
-
学习视频3:一般线性模型的匹配滤波(05:52)
-
学习视频:最小距离接收机(14:49)
-
学习视频:未知参量的确定性信号检测(14:53)
-
学习视频:正弦信号检测(17:13)
-
学习视频:雷达CFAR检测(19:13)
-
学习视频:随机信号的相关检测(20:51)
-
学习视频:一般高斯信号的检测(08:29)
-
学习视频:雷达对Swerling起伏目标检测性能分析(14:44)
-
学习视频:未知参量的随机信号检测(15:35)
-
学习视频1:未知参量确定性信号的线性模型检测(12:50)
-
学习视频2:随机信号的线性模型检测(13:36)
-
学习视频:噪声参量未知时的信号检测(11:43)
-
学习视频:非高斯噪声中的信号检测(17:12)
-
学习视频:辐射源个体目标识别(17:49)
-
学习视频-基于正交投影的雷达小目标检测(15:49)
暂无相关数据
2021-01-04 00:12:21
2020-12-10 16:47:02